在效率提升和成本降低雙重作用推動下，邊緣計算在電網全環(huán)節(jié)的滲透率正在提速。數據顯示，預計到2027年邊緣計算將覆蓋70%以上的智能電網場景。

　　高覆蓋率背后，是邊緣計算技術在電網公司的發(fā)、輸、變、配、用環(huán)節(jié)的全方位滲透。通過本地化數據處理與實時決策，系統(tǒng)性解決了傳統(tǒng)運維模式的效率瓶頸與安全隱患，推動運維模式從人工經驗驅動向數據智能驅動躍遷。

　　其核心價值不僅體現在輸電巡檢效率和成本降低，更是通過實時預警與精準控制，從根本上增強電網的穩(wěn)定性和可靠性。

　　邊緣計算技術在電網的全場景應用

　　在電網公司的發(fā)、輸、變、配、用全環(huán)節(jié)中，邊緣計算如同部署在本地的“智能中轉站”，通過就近處理數據、減少云端依賴，解決各環(huán)節(jié)的核心痛點。

　　在發(fā)電環(huán)節(jié)，實時監(jiān)測風機、光伏板等發(fā)電設備運行狀態(tài)，快速處理設備數據，及時調整參數以優(yōu)化發(fā)電效率，避免因數據上傳云端延遲導致的發(fā)電波動，確保能源穩(wěn)定產出。

　　在輸電環(huán)節(jié)，對輸電線路進行實時監(jiān)測，快速識別短路、斷線等故障和覆冰雷擊等異常，通過本地計算立即觸發(fā)預警，縮短故障定位時間，保障輸電線路安全穩(wěn)定運行，減少因數據傳輸延遲導致的故障擴大風險。

　　在變電環(huán)節(jié)，可實時監(jiān)控變電站內變壓器、開關等設備的運行狀態(tài)，本地處理設備數據并進行故障預警，同時自動調整變電設備中的電壓、電流參數，實現變電過程的智能化控制，提高變電效率和可靠性，避免因云端響應慢導致的設備異常處理不及時問題。

　　在配電環(huán)節(jié)，實時分析配電網內的負荷分布和用電數據，本地進行負荷預測和優(yōu)化調度，快速定位是線路跳閘還是設備損壞，縮短停電時間，提高供電可靠性，同時減少向云端傳輸大量冗余數據，降低網絡帶寬壓力。

　　在用電環(huán)節(jié)，用戶側通過智能電表等設備本地處理用電數據，實時反饋用電情況，還可以根據用戶設定的電價策略，自動調整電器的用電時間，實現錯峰用電，降低用電成本；同時支持電網公司進行負荷控制，提高能源利用效率。

　　隨著邊緣計算技術在智能電力各個環(huán)節(jié)的深入應用，從電網基礎設施的智能化改造到用戶側智能用電管理系統(tǒng)的普及，市場需求將持續(xù)釋放。

　　2025年電網智能化建設招標項目超億元

　　根據中國南方電網供應鏈統(tǒng)一服務平臺不完全統(tǒng)計，2025年1-6月，針對電網的智能化建設招標項目超億元，涵蓋AI算法的邊緣算力設備研發(fā)、人工智能邊側推理平臺建設、智能表智能運維模塊采購、輸電多物理量集成傳感器委托加工等內容。

　　例如，6月23日，廣東電網能源投資有限公司發(fā)布“基于AI算法的邊緣算力設備研發(fā)及智能運維鏈路研究項目”招標公告，項目金額預計218萬元。主要包括兩個任務，一是基于邊緣算力設備的人工智能算法模型識別技術，實現異常圖像識別的實時高效處理；二是搭建粵能投視頻監(jiān)控系統(tǒng)，軟硬件協(xié)同，拉通業(yè)務流程。

　　該項目主要解決充電站運維響應滯后、安全隱患主動預警不足、異常事件處置閉環(huán)缺失等關鍵技術問題。嵌入火苗、煙霧、車撞人、警車/救護車/消防車識別、人員跌倒等場景識別算法技術，利用邊緣計算實現現場數據實時處理，對攝像頭采集數據的異常特征進行動態(tài)檢測、觸發(fā)告警，并基于告警事件自動生成運維工單；同時深度融合視頻監(jiān)控數據與運維業(yè)務流，構建從異常識別、告警推送、工單派發(fā)到處置反饋的全鏈路閉環(huán)管理體系，為充電場站安全監(jiān)管與高效運維提供數據驅動的技術支撐。

　　6月20日，深圳供電局發(fā)布2025年電力調度控制中心深圳電網調度人工智能邊側推理平臺建設（一期）招標公告，預計采購金額572.27萬元，采購內容包括超融合數據庫、人工智能通用組件、人工智能推理組件、人工智能應用和基礎軟硬件配置等。

　　5月12日，廣州電網公司發(fā)布2025年電能表智能運維模塊（試點項目）招標公告，預計標的金額404.87萬元。

　　4月30日，南方電網傳感科技（廣東）有限公司發(fā)布2025年第一批智能傳感硬件委托加工（框架）項目，本項目框架采購輕量型輸電多物理量集成傳感器（通道可視版）、輕量型輸電多物理量集成傳感器、增強型輸電多物理量集成傳感器（通道可視版）、增強型輸電多物理量集成傳感器、輸電多物理量集成傳感器(單導線)等服務，預計標的金額7343.67萬元。

　　一樁樁一件件，也進一步驗證了市場需求正呈現多點爆發(fā)趨勢。

　　從市場應用情況來看，當前智能電力的數字化轉型正處于早期技術驗證階段，而新型電力系統(tǒng)“源網荷儲”對實時性、可靠性和經濟性的極致追求，將進一步推動邊緣計算技術從技術驗證走向規(guī)?；瘧?。

　　小結

　　隨著5G Red Cap、AI邊緣芯片等技術的成熟，邊緣計算將進一步向“智能邊緣”演進，實現從設備控制到能源交易的全鏈條智能化。企業(yè)需提前布局邊緣計算能力，在政策紅利期搶占市場先機。

　　視覺物聯(lián)聯(lián)合AIoT星圖研究院已經啟動《2025邊緣計算市場調研報告》，將從技術發(fā)展與落地應用等方面展開深度調研，揭示行業(yè)基本面，洞察競爭格局，為企業(yè)戰(zhàn)略制定、投資決策、市場拓展等提供結構化的參考依據。

　　我們擬將調研更多深耕邊緣計算領域發(fā)展方向的企業(yè)，并從中總結行業(yè)發(fā)展現狀以及未來發(fā)展趨勢，供其他企業(yè)參考，歡迎企業(yè)踴躍報名參加。