數(shù)據(jù)中臺(tái)的文章很多了，相信大家也看過(guò)很多，但筆者今天要談的一個(gè)話題是非?，F(xiàn)實(shí)的，即如何判斷你的數(shù)據(jù)中臺(tái)的水平？相較于阿里，你跟它到底有多大的差距？

先來(lái)看一下中臺(tái)成熟度的評(píng)估圖：

從數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)生存周期8個(gè)能力域闡述了五個(gè)等級(jí)的具體標(biāo)準(zhǔn)。企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型可以用來(lái)評(píng)估和提升組織的數(shù)據(jù)管理水平，幫助組織跨越業(yè)務(wù)與IT之間的鴻溝。DMM根據(jù)企業(yè)的數(shù)據(jù)管理能力提出五個(gè)層次：Performed可執(zhí)行級(jí)、Managed可管理級(jí)、Defined已定義級(jí)、Measured可度量級(jí)及Optimized優(yōu)化管理級(jí)，如下圖所示：DMM模型涉及五大方面25個(gè)過(guò)程域，如下圖所示：

以上三種評(píng)估方式的體系化程度很好，但存在二個(gè)問(wèn)題：

一是由于數(shù)據(jù)中臺(tái)本身就沒(méi)有清晰的定義，因此以上的評(píng)估實(shí)際變成了針對(duì)企業(yè)整個(gè)數(shù)據(jù)管理體系的評(píng)估，數(shù)據(jù)中臺(tái)業(yè)務(wù)化，服務(wù)化，開(kāi)放化這些特點(diǎn)沒(méi)有很好體現(xiàn)。

二是基于這些評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)很難快速、清晰的看出各個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)之間的差距。因?yàn)榇蠹以诟鱾€(gè)方面或多或少都做了些工作，你說(shuō)它有嗎，有，沒(méi)有吧，存在度的問(wèn)題，而這個(gè)度涉及的維度又太多了，你其實(shí)搞不清楚哪個(gè)維度更為重要。

比如數(shù)據(jù)治理做的很好，但服務(wù)化很差，你說(shuō)這個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)到底先進(jìn)不先進(jìn)？

《數(shù)據(jù)中臺(tái)》這本書里提到了數(shù)據(jù)應(yīng)用成熟度的4個(gè)階段，雖然簡(jiǎn)單但更有現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義，如下圖所示：

那么，我們能否給出一個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)潔的，能夠快速發(fā)現(xiàn)差距的數(shù)據(jù)中臺(tái)成熟度模型呢？

云原生的成熟度評(píng)估模型給了我一些啟示，如下圖所示，不管這個(gè)云原生成熟度評(píng)估模型是否合理，但它顯然是清晰而簡(jiǎn)單的，你很容易抓住主要矛盾，從中發(fā)現(xiàn)差距，從而明確自己的前進(jìn)方向。

解讀這張圖我覺(jué)得有二個(gè)核心要點(diǎn)：

一是明確每個(gè)關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)只在一個(gè)階段出現(xiàn)，級(jí)別高的默認(rèn)擁有低級(jí)別所有的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)，這樣就比較清晰。

二是在某個(gè)階段具備的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)必須在企業(yè)廣泛使用，普及度至少在50%以上，比如灰度發(fā)布，如果你這個(gè)企業(yè)只是在一些邊緣應(yīng)用中采用了灰度發(fā)布技術(shù)，那么不能說(shuō)滿足了云原生的第三階段灰度發(fā)布這個(gè)要求。

用這張圖去評(píng)估每個(gè)企業(yè)的云原生水平，就可以得到一個(gè)大致的分?jǐn)?shù)，大家互相之間可以做個(gè)比較，比如一些先進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)公司可能在3級(jí)以上了，而你這個(gè)企業(yè)可能剛剛到了2，因?yàn)槟阋稽c(diǎn)灰度發(fā)布能力都沒(méi)有。

基于這個(gè)指導(dǎo)原則，這里給出了數(shù)據(jù)中臺(tái)的成熟度模型，其從能力建設(shè)和業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)2個(gè)維度，圍繞系統(tǒng)靈活性、工具高效性、數(shù)據(jù)共享性、服務(wù)豐富性、智能化水平等要素來(lái)定義數(shù)據(jù)中臺(tái)成熟度四個(gè)級(jí)別，如下圖所示：

第一階段：如果你的企業(yè)數(shù)據(jù)基于集中化平臺(tái)進(jìn)行了歸集和整合，比如50%的數(shù)據(jù)進(jìn)行了整合，同時(shí)具備了資源按需分配的能力，就可以認(rèn)為達(dá)到了數(shù)據(jù)中臺(tái)的初級(jí)階段，這個(gè)時(shí)候的服務(wù)模式仍然以傳統(tǒng)BI做可視化為主。

其實(shí)大部分企業(yè)都在第一階段徘徊，因?yàn)榇蚱撇涣藬?shù)據(jù)壁壘，資源按需分配的生態(tài)也面臨技術(shù)、機(jī)制、流程的阻礙，比如別人來(lái)申請(qǐng)租戶，你們開(kāi)通就要2個(gè)禮拜，那水平就很差了。

第二階段：如果你的企業(yè)只是歸集了數(shù)據(jù)，但很少人用，那么數(shù)據(jù)中臺(tái)的水平也很一般。你必須通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的建立、開(kāi)發(fā)管理平臺(tái)和運(yùn)營(yíng)體系的建設(shè)，讓這些數(shù)據(jù)能被高效的使用起來(lái)，比如企業(yè)要有50%以上的營(yíng)銷、分析和IT人員能基于你的平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)操作，這個(gè)對(duì)于大多數(shù)企業(yè)的挑戰(zhàn)就很大。

少部分企業(yè)在努力向著第二階段去演進(jìn)，但這個(gè)階段對(duì)于平臺(tái)的易用性和運(yùn)營(yíng)能力要求很高，基因比較好的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)比較容易跨過(guò)去，但對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)很難，這不是簡(jiǎn)單的技術(shù)問(wèn)題，更是數(shù)據(jù)文化的問(wèn)題，需要公司戰(zhàn)略上的真正支撐。

第三階段：如果你的企業(yè)建立了一套真正貫通全域的企業(yè)級(jí)模型體系（體現(xiàn)了多維價(jià)值），大部分的數(shù)據(jù)能夠以實(shí)時(shí)化的方式去支撐各種場(chǎng)景，同時(shí)能夠以服務(wù)化的方式方便的對(duì)外開(kāi)放，比如達(dá)到阿里云數(shù)+平臺(tái)這種按需訂購(gòu)的能力，可以直接基于模型或產(chǎn)品進(jìn)行規(guī)模化變現(xiàn)，那么就算是達(dá)到了第三階段。

少部分先進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)達(dá)到了這個(gè)水平，但一般公司很難達(dá)到，比如服務(wù)化吧，不僅要解決技術(shù)問(wèn)題，更要打通從訂購(gòu)、開(kāi)通、計(jì)費(fèi)到收款的整個(gè)流程，建立一堆的業(yè)務(wù)管理規(guī)范，特別是如果存量業(yè)務(wù)的體量很大，就會(huì)陷入創(chuàng)新的窘境。

第四階段：數(shù)據(jù)智能化達(dá)到了自驅(qū)動(dòng)水平，全面的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)生態(tài)形成。

這個(gè)誰(shuí)都沒(méi)有達(dá)到。

受限于筆者的能力和視野，這種劃分方法很難說(shuō)有什么科學(xué)性和系統(tǒng)性，但它給出了另一種評(píng)估的角度，希望對(duì)你有所啟示。

最后，如果要你對(duì)自己企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)打個(gè)分，你覺(jué)得能打多少分？