導讀:如果我們進入物聯(lián)網(wǎng)的定義,我們發(fā)現(xiàn)他是物理設備、連網(wǎng)設備、智能設備和其他嵌入電子設備、軟件、傳感器、執(zhí)行器和網(wǎng)絡連接設備的互聯(lián)網(wǎng)概念,使這些對象可以收集和交換數(shù)據(jù)。
如果我們進入物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的定義,我們發(fā)現(xiàn)他是物理設備、連網(wǎng)設備、智能設備和其他嵌入電子設備、軟件、傳感器、執(zhí)行器和網(wǎng)絡連接設備的互聯(lián)網(wǎng)概念,使這些對象可以收集和交換數(shù)據(jù)。
這是指一個對象可以通過現(xiàn)有的網(wǎng)絡設施從遠程感知或控制,能夠直接整合物理世界至計算機系統(tǒng),進而增進提高效率、準確性,并減少人為干預。
如果增加傳感器和執(zhí)行器,此技術將成為更普遍的網(wǎng)絡-物理系統(tǒng)的實例,包含智能電網(wǎng)(smart grids)、虛擬電廠(virtual power plants)、智能家居(smart homes)、智能交通(intelligent transportation)、和智慧城市(smart cities)。
物聯(lián)網(wǎng)的關鍵概念
硬件
物聯(lián)網(wǎng)的心臟是幾十億個附帶傳感器和執(zhí)行器的設備,用來感測、控制物理世界。除了傳輸所收集到的數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡連接之外,這些設備還需要基本的處理和儲存功能,這些由微控制器或集成電路提供,例如系統(tǒng)單芯片System-on-a-Chip (SoC)或field-programmable gate array (FPGA)。
嵌入式程序
物聯(lián)網(wǎng)設備是嵌入式設備和商品化的微控制器平臺的原型,例如Arduino,這些在后期發(fā)展出訂制化的印刷電路板(printed circuit boards)。使用它們需要電路設計技能、微控制器編碼和深入理解硬件通訊協(xié)議(serial, I2C, or SPI),以建立起微控制器、已連接傳感器、執(zhí)行器之間的連接。
嵌入式程序通常使用C++或C,但是Python和JavaScript在原型IoT設備的使用也越來越受到歡迎。
安全
安全是物聯(lián)網(wǎng)最關心的焦點之一,密切關系到數(shù)據(jù)道德、隱私、責任。它必須被內建在系統(tǒng)設計的每一個步驟。每天有數(shù)百萬臺新設備連接,潛在攻擊點的數(shù)量與日俱增。有這么多危險,安全工程技能包含威脅評估、道德黑客(ethical hacking)、保證數(shù)據(jù)完整的加密、安全網(wǎng)絡架構和應用,以及事件監(jiān)控、活動log和威脅情報,都轉移到前端的物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)項目。
網(wǎng)絡和云端整合
物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡設計與管理是必要的。因為聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量龐大及網(wǎng)絡設計決定可能是大規(guī)模的影響。
聯(lián)機使設備能在云端和其他設備、應用程序、服務溝通。雖然云計算和IoT是兩個非常不同的技術,但是實時數(shù)據(jù)流和云端整合對于物聯(lián)網(wǎng)的正常運作是重要的。云端基礎架構用于資料儲存、處理、分析,以及物聯(lián)網(wǎng)應用業(yè)務邏輯的實現(xiàn)。
資料分析與預測
物聯(lián)網(wǎng)設備傳輸數(shù)據(jù)的數(shù)量每天都在增加,大數(shù)據(jù)要變成巨大數(shù)據(jù)了。開發(fā)人員需要安全可靠的吸收、儲存、查詢來自那些設備的各式各樣的巨量數(shù)據(jù)。此外許多IoT設備會產(chǎn)生延遲或時間敏感的數(shù)據(jù),需要過濾或舍棄不相干的數(shù)據(jù)。
機器學習與AI
實現(xiàn)價值和理解IoT設備產(chǎn)生的巨量數(shù)據(jù),機器學習與AI技能是IoT開發(fā)人員最終必備技能.
要真正智能化,大數(shù)據(jù)分析需要應用來自于數(shù)據(jù)探勘、建模、統(tǒng)計、機器學習與AI的認知計算技術。
這些技術可以實時應用于傳感器數(shù)據(jù)流的預測分析和自主地根據(jù)傳入的資料做出決定。
此外,機器學型可以應用歷史數(shù)據(jù)來辨別數(shù)據(jù)的模型或異常。
物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)
物聯(lián)網(wǎng)對工業(yè)生態(tài)的影響導致強健的物理網(wǎng)絡連接的出現(xiàn),通常稱為第四次工業(yè)革命,亦稱為工業(yè)4.0,亦或是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)Industrial Internet of Things (IIoT)。連接的生態(tài)系統(tǒng)包含了物理連接資源:包括制造業(yè)車間以及被制造的聯(lián)網(wǎng)設備,例如聯(lián)網(wǎng)的汽車或器具。
制造業(yè)的IoT/IIoT數(shù)字轉型到端到端(end-to-end)自動化價值流是以牽涉和諧結合物、人、系統(tǒng)的健全溝通、理解和創(chuàng)新機會為條件。
醫(yī)療保健/醫(yī)療IoT(IoT in Healthcare, or Internet of Medical Things)
類似工業(yè),物聯(lián)網(wǎng)有可能重新定義醫(yī)療保健系統(tǒng)。IoMT實際上是經(jīng)由在線計算機網(wǎng)絡連接醫(yī)療保健IT系統(tǒng)的醫(yī)療設備和應用的集合。隨著聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療設備的增加,IoMT的應用范圍也跟著增長,不論是對慢性病或長期病癥患者的遠程監(jiān)測,追蹤病患藥醫(yī)囑或病患的穿戴式健康設備(wearable mmHealth devices??),它會傳送信息給照顧人員。這種使用IoMT設備遠程監(jiān)測家中病患的新作法,每當他們有醫(yī)療問題或病情發(fā)生變化時節(jié)省他們往返醫(yī)院的時間,測底改革整個醫(yī)療保健生態(tài)和醫(yī)病溝通。
專家預計到了2020年時,物聯(lián)網(wǎng)將會有300億個物件。從一個單獨的傳感器到協(xié)調設備的全球網(wǎng)絡,IoT為我們繪制一個令人興奮的新世界,SciForce(作者)可望成為其中一部分。憑借我們的專業(yè)知識,我們可以幫助您安全地連接智能設備,管理和處理資料,最終轉變您的業(yè)務營運方式。